供商网2026年9月29日至30日，Tech Week Singapore（新加坡科技周）在新加坡滨海湾金沙会展中心盛大举办。作为亚洲顶级技术盛会，本届展会由CloserStill Media主办，同期落地Cloud & AI Infrastructure Asia、Big Data & AI World Asia、Data Centre World Asia等五大专题展会，汇聚29,000余名亚太及全球技术决策者与500余家参展商。
华瑞指数云科技（深圳）有限公司携手深圳大普微电子股份有限公司联合参展，重点展出双方共同打造的KVstor AI原生一体机联合方案。这是华瑞指数云首次以“存储软件+企业级硬件”联合方案形态亮相东南亚市场，标志着公司海外业务拓展进入加速阶段。
当前AI产业正从“训练竞赛”全面转向“推理为王”。头部大模型能力持续趋同，GPU算力走向标准化，真正制约企业AI规模化落地的瓶颈在于推理环节被反复浪费的算力：随着并发用户与上下文长度增长，KV Cache对GPU显存的占用急剧膨胀，显存不足时缓存被驱逐，未命中的Token只能消耗GPU算力重新计算，直接推高首Token时延、拉低整体吞吐。华瑞指数云认为，当算力趋同之后，决定AI智能上限的是“知力”——对全量上下文完成统一存储、全局共享、精准检索，并高效输送至GPU的底层能力。
KVstor AI原生数据一体机融合了大普微全栈自研高性能企业级SSD硬件优势与华瑞指数云WQS AI原生KV Cache存储核心能力，可将高频KV Cache数据从昂贵的GPU HBM显存无缝卸载至分布式全闪存储池，构建全局共享的KV缓存资源池，一站式化解显存不足、KV Cache重复计算、多场景存储割裂、推理成本居高不下等难题。依托华瑞指数云全自研WiDE分布式引擎，KVstor一套存储即可同时承载企业OLTP核心交易数据、AI训练数据集、RAG向量知识库与推理KV缓存，无需跨系统迁移拷贝数据，从源头消除数据孤岛。产品原生兼容vLLM、SGLang、TRT-LLM、LMCache及昇腾MindIE等国内外主流推理框架，并原生对接NVIDIA CMX分层缓存架构，集群支持EB级线性横向扩展，端到端访问时延稳定控制在200μs以内。
性能是这套联合方案最直接的竞争力。在面向长上下文的实验室极限场景测试中，相较于GPU全量重算，接入KVstor后全量命中将TTFT从323秒压缩至16秒，提升达20倍；Token吞吐量从4,194 tok/s提升至90,000 tok/s，提升超过20倍。
为期两天的展会中，华瑞指数云与大普微的联合展台吸引了来自新加坡、马来西亚、印度尼西亚等国家和地区的行业用户、智算中心运营方与AI厂商驻足交流。
